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文献
J-GLOBAL ID：202002264506404988
整理番号：20A0915910
変動雑音条件下での一般化変調分類のための深層学習法【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning Method for Generalized Modulation Classification under Varying Noise Condition
Wang Yu
(College of Telecommunications and Information Engineering, NJUPT,Nanjing,China,210003)
,
Gui Guan
(College of Telecommunications and Information Engineering, NJUPT,Nanjing,China,210003)
,
Zhao Nan
(Dalian University of Technology,School of Information and Communication Engineering,Dalian,China,116024)
,
Huang Hao
(College of Telecommunications and Information Engineering, NJUPT,Nanjing,China,210003)
,
Liu Miao
(College of Telecommunications and Information Engineering, NJUPT,Nanjing,China,210003)
,
Sun Jinlong
(College of Telecommunications and Information Engineering, NJUPT,Nanjing,China,210003)
,
Gacanin Haris
(Nokia Bell Labs,Antwerp,Belgium,2018)
,
Sari Hikmet
(College of Telecommunications and Information Engineering, NJUPT,Nanjing,China,210003)
,
Fumiyuki Adachi
(Tohoku University,Research Organization of Electrical Communication,Sendai,Japan,980-8577)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ICNC ページ： 938-943 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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