文献
J-GLOBAL ID:202002264559504762
整理番号:20A2556997
LSRU:クラウドデータセンタにおける仮想マシンの負荷を予測する新しい深層学習ベースハイブリッド法【JST・京大機械翻訳】
LSRU: A Novel Deep Learning based Hybrid Method to Predict the Workload of Virtual Machines in Cloud Data Center
著者 (3件):
Hasan Shuvo Md. Nahid
(Khulna University of Engineering & Technology,Department of ECE,Bangladesh)
,
Shahriar Maswood Mirza Mohd
(Khulna University of Engineering & Technology,Department of ECE,Bangladesh)
,
Alharbi Abdullah G.
(Jouf University,Faculty of Engineering,Department of Electrical Engineering,Saudi Arabia,72388)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
TENSYMP
ページ:
1604-1607
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)