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文献
J-GLOBAL ID:202002264559504762   整理番号:20A2556997

LSRU:クラウドデータセンタにおける仮想マシンの負荷を予測する新しい深層学習ベースハイブリッド法【JST・京大機械翻訳】

LSRU: A Novel Deep Learning based Hybrid Method to Predict the Workload of Virtual Machines in Cloud Data Center
著者 (3件):
Hasan Shuvo Md. Nahid
(Khulna University of Engineering & Technology,Department of ECE,Bangladesh)
Shahriar Maswood Mirza Mohd
(Khulna University of Engineering & Technology,Department of ECE,Bangladesh)
Alharbi Abdullah G.
(Jouf University,Faculty of Engineering,Department of Electrical Engineering,Saudi Arabia,72388)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2020  号: TENSYMP  ページ: 1604-1607  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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