文献
J-GLOBAL ID:202002264800952436
整理番号:20A2556672
U-Netとニューラル常微分方程式の組合せを用いた自己教師付きデータセットと医用画像の意味論的セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Semantic Segmentation of Self-Supervised Dataset and Medical Images Using Combination of U-Net and Neural Ordinary Differential Equations
著者 (3件):
Ahamed Md. Atik
(Rajshahi University of Engineering & Technology,Department of Computer Science & Engineering,Rajshahi,Bangladesh)
,
Ali Hossain Md.
(Rajshahi University of Engineering & Technology,Department of Computer Science & Engineering,Rajshahi,Bangladesh)
,
Al Mamun Md.
(Rajshahi University of Engineering & Technology,Department of Computer Science & Engineering,Rajshahi,Bangladesh)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
TENSYMP
ページ:
238-241
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)