文献
J-GLOBAL ID:202002264813450052
整理番号:20A0341772
農村地域における大規模風力エネルギー推定のための機械学習と地理情報システム【JST・京大機械翻訳】
Machine learning and geographic information systems for large-scale wind energy potential estimation in rural areas
著者 (4件):
Assouline Dan
(Solar Energy and Building Physics Laboratory, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, Station 18, 1015 Lausanne, CH)
,
Mohajeri Nahid
(Sustainable Urban Development Programme, Department for Continuing Education, University of Oxford, Oxford, UK)
,
Mauree Dasaraden
(Solar Energy and Building Physics Laboratory, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, Station 18, 1015 Lausanne, CH)
,
Scartezzini Jean-Louis
(Solar Energy and Building Physics Laboratory, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne, Station 18, 1015 Lausanne, CH)
資料名:
Journal of Physics: Conference Series
(Journal of Physics: Conference Series)
巻:
1343
号:
1
ページ:
012036 (6pp)
発行年:
2019年
JST資料番号:
W5565A
ISSN:
1742-6588
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)