文献
J-GLOBAL ID:202002264827353284
整理番号:20A0632143
Gauss混合モデルを用いた深層学習モデルにおけるPeacock同定精度の改善とロバスト特徴の高速化【JST・京大機械翻訳】
Improving Accuracy of Peacock Identification in Deep Learning Model Using Gaussian Mixture Model and Speeded Up Robust Features
著者 (12件):
Chen Tzu-Ting
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
,
Wang Ding-Chau
(MIS, STUST, Tainan, Taiwan)
,
Liu Min-Xiuang
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
,
Fu Chi-Luen
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
,
Jiang Lin-Yi
(Star River Design Digital Co, Tainan, Taiwan)
,
Horng Gwo-Jiun
(CSIE, STUST, Tainan, Taiwan)
,
Lin Kawuu W.
(CSIE, NKUST, Kaohsiung, Taiwan)
,
Pai Mao-Yuan
(General Research Service Center, National Pingtung University of Science and Technology, Neipu, Taiwan)
,
Hsu Tz-Heng
(CSIE, STUST, Tainan, Taiwan)
,
Lin Yu-Chuan
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
,
Hung Min-Hsiung
(CSIE, PCCU, Taipei, Taiwan)
,
Chen C.-C.
(IMIS/CSIE, NCKU, Tainan, Taiwan)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12033
ページ:
565-574
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)