文献
J-GLOBAL ID:202002264860124049
整理番号:20A1632615
半教師付き自己訓練特徴重み付きクラスタリング決定木とランダムフォレスト【JST・京大機械翻訳】
Semi-Supervised Self-Training Feature Weighted Clustering Decision Tree and Random Forest
著者 (4件):
Liu Zhenyu
(College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China)
,
Wen Tao
(College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China)
,
Sun Wei
(Department of Computer Science and Technology, Dalian Neusoft University of Information, Dalian, China)
,
Zhang Qilong
(College of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
128337-128348
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)