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文献
J-GLOBAL ID：202002265171181862
整理番号：20A1955900
熱間圧延プロセスにおける圧延力と温度予測のための数学的およびニューラルネットワーク定式化のハイブリッドモデル【JST・京大機械翻訳】
Hybrid Model of Mathematical and Neural Network Formulations for Rolling Force and Temperature Prediction in Hot Rolling Processes
Hwang Rakhoon
(Department of Mathematics, Pohang University of Science and Technology, Pohang, South Korea)
,
Jo Hyeontae
(Basic Science Research Institute, Pohang University of Science and Technology, Pohang, South Korea)
,
Kim Kyung Seok
(Rolling Process Research Group, POSCO Technical Research Laboratories, Pohang, South Korea)
,
Hwang Hyung Ju
(Department of Mathematics, Pohang University of Science and Technology, Pohang, South Korea)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 153123-153133 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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