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文献
J-GLOBAL ID：202002265292456033
整理番号：20A2622411
頭部プロファイルの放射線学的画像の解剖学的参照点を検出するための深層学習アルゴリズムの効率【JST・京大機械翻訳】
The efficiency of deep learning algorithms for detecting anatomical reference points on radiological images of the head profile
Dobratulin Konstantin
(Samara National Research University,Faculty of Informatics,Samara,Russia)
,
Gaidel Andrey
(”Crystallography and Photonics” RAS,Image Processing Systems Institute of RAS - Branch of the FSRC,Samara,Russia)
,
Kapishnikov Aleksandr
(SamSMU MOH Russia,Department of Radiology and Radiotherapy with the course of Medicine Informatics FSBEI HE,Samara,Russia)
,
Ivleva Anna
(ICCS RAS,Laboratory of Analysis and Modeling of Complex Systems,Samara,Russia)
,
Aupova Irina
(FSBEI HE SamSMU MOH Russia,Department of Pediatric Dentistry,Samara,Russia)
,
Zelter Pavel
(SamSMU MOH Russia,Department of Radiology and Radiotherapy with the course of Medicine Informatics FSBEI HE,Samara,Russia)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020 号： ITNT ページ： 1-6 発行年： 2020年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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