文献
J-GLOBAL ID:202002265691058048
整理番号:20A2764643
バイオ信号の生成モデリングに対するパラメータ化データへの効果的な多様体学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
An Effective Manifold Learning Approach to Parametrize Data for Generative Modeling of Biosignals
著者 (3件):
Manoni Lorenzo
(Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII), Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy)
,
Turchetti Claudio
(Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII), Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy)
,
Falaschetti Laura
(Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII), Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
8
ページ:
207112-207133
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)