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文献
J-GLOBAL ID：202002265691058048
整理番号：20A2764643
バイオ信号の生成モデリングに対するパラメータ化データへの効果的な多様体学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
An Effective Manifold Learning Approach to Parametrize Data for Generative Modeling of Biosignals
Manoni Lorenzo
(Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII), Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy)
,
Turchetti Claudio
(Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII), Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy)
,
Falaschetti Laura
(Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione (DII), Universita` Politecnica delle Marche, Ancona, Italy)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 8 ページ： 207112-207133 発行年： 2020年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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