文献
J-GLOBAL ID:202002265799854019
整理番号:20A2802540
文献データに基づくメタン(OCM)の酸化カップリングのための機械学習予測の再検討【JST・京大機械翻訳】
Revisiting Machine Learning Predictions for Oxidative Coupling of Methane (OCM) based on Literature Data
著者 (5件):
Nishimura Shun
(Graduate School of Advanced Science and Technology, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Nomi, Ishikawa, 923-1292, Japan)
,
Ohyama Junya
(Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University, Kumamoto, 860-8555, Japan)
,
Kinoshita Takaaki
(Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University, Kumamoto, 860-8555, Japan)
,
Dinh Le Son
(Graduate School of Advanced Science and Technology, Japan Advanced Institute of Science and Technology, Nomi, Ishikawa, 923-1292, Japan)
,
Takahashi Keisuke
(Department of Chemistry, Hokkaido University, Sapporo, 060-8510, Japan)
資料名:
Chemcatchem
(Chemcatchem)
巻:
12
号:
23
ページ:
5888-5892
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2356A
ISSN:
1867-3880
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)