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文献
J-GLOBAL ID：202002266035868627
整理番号：20A1526065
畳込みニューラルネットワークを用いた可変射撃条件下のポータブルスマートフォンベース分光計システムによる溶液分類【JST・京大機械翻訳】
Solution Classification With Portable Smartphone-Based Spectrometer System Under Variant Shooting Conditions by Using Convolutional Neural Network
Kong Weichao
(Tianjin Key Laboratory Micro-Scale Optical Information Science and Technology, Institute of Modern Optics, Nankai University, Tianjin, China)
,
Kuang Dengfeng
(Tianjin Key Laboratory Micro-Scale Optical Information Science and Technology, Institute of Modern Optics, Nankai University, Tianjin, China)
,
Wen Yuxiang
(Tianjin Key Laboratory Micro-Scale Optical Information Science and Technology, Institute of Modern Optics, Nankai University, Tianjin, China)
,
Zhao Mengxian
(Tianjin Key Laboratory Micro-Scale Optical Information Science and Technology, Institute of Modern Optics, Nankai University, Tianjin, China)
,
Huang Jinhui
(Sino-Canada Joint R&D Centre for Water and Environment Safety, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin, China)
,
Yang Chen
(Sino-Canada Joint R&D Centre for Water and Environment Safety, College of Environmental Science and Engineering, Nankai University, Tianjin, China)
資料名：
IEEE Sensors Journal
(IEEE Sensors Journal)
巻： 20 号： 15 ページ： 8789-8796 発行年： 2020年
JST資料番号： W1318A ISSN： 1530-437X CODEN： ISJEAZ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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