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文献
J-GLOBAL ID：202002266629670368
整理番号：20A0387017
QSMGaN: 受容野を増加させた3D生成敵対ネットワークを用いた定量的感受性マッピングの改善【JST・京大機械翻訳】
QSMGAN: Improved Quantitative Susceptibility Mapping using 3D Generative Adversarial Networks with increased receptive field
Chen Yicheng
(From the UCSF/UC Berkeley Graduate Program in Bioengineering, University of California, San Francisco and Berkeley, CA, USA)
,
Chen Yicheng
(From the Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA)
,
Jakary Angela
(From the Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA)
,
Avadiappan Sivakami
(From the Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA)
,
Hess Christopher P.
(From the Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA)
,
Lupo Janine M.
(From the UCSF/UC Berkeley Graduate Program in Bioengineering, University of California, San Francisco and Berkeley, CA, USA)
,
Lupo Janine M.
(From the Department of Radiology and Biomedical Imaging, University of California San Francisco, San Francisco, CA, USA)
資料名：
NeuroImage
(NeuroImage)
巻： 207 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3139A ISSN： 1053-8119 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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