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文献
J-GLOBAL ID：202002266792903290
整理番号：20A0592199
細粒度画像分類のためのデータ増強における雑音の有効性【JST・京大機械翻訳】
The Effectiveness of Noise in Data Augmentation for Fine-Grained Image Classification
Sun Nanyu
(College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou, GD, People’s Republic of China)
,
Mo Xianjie
(College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou, GD, People’s Republic of China)
,
Wei Tingting
(College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou, GD, People’s Republic of China)
,
Zhang Dabin
(College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou, GD, People’s Republic of China)
,
Luo Wei
(College of Mathematics and Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou, GD, People’s Republic of China)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12046 ページ： 779-792 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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