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文献
J-GLOBAL ID：202002267020152337
整理番号：20A2561552
MODISおよびUSA国家フェノロジーネットワークデータを用いた衛星ベースの植生生物季節学を検索するためのルールベースおよび機械学習に基づく方法の評価および比較【JST・京大機械翻訳】
Evaluations and comparisons of rule-based and machine-learning-based methods to retrieve satellite-based vegetation phenology using MODIS and USA National Phenology Network data
Xin Qinchuan
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, 830011, China)
,
Xin Qinchuan
(School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
,
Xin Qinchuan
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, CAS, Urumqi, 830011, China)
,
Xin Qinchuan
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China)
,
Li Jing
(School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
,
Li Ziming
(School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
,
Li Yaoming
(State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi, 830011, China)
,
Li Yaoming
(Research Center for Ecology and Environment of Central Asia, CAS, Urumqi, 830011, China)
,
Li Yaoming
(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China)
,
Zhou Xuewen
(School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
,
Zhou Xuewen
(School of Atmospheric Sciences, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China)
資料名：
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
(International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 93 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： W3181A ISSN： 1569-8432 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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