文献
J-GLOBAL ID:202002267193359539
整理番号:20A2338734
単純3DHopfieldニューラルネットワークの動力学に及ぼす低および高ニューロン活性化勾配の影響【JST・京大機械翻訳】
Effects of Low and High Neuron Activation Gradients on the Dynamics of a Simple 3D Hopfield Neural Network
著者 (4件):
Doubla Isaac Sami
(Unite de Recherche d’Automatique et Informatique Appliquee (URAIA), Department of Electrical Engineering, IUT-FV Bandjoun, University of Dschang, Cameroon)
,
Doubla Isaac Sami
(Unite de Recherche de Matiere Condensee, d’Electronique et de Traitement du Signal (URMACETS), Department of Physics, University of Dschang, P. O. Box 67, Dschang, Cameroon)
,
Njitacke Z. Tabekoueng
(Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Technology (COT), University of Buea, P. O. Box 63, Buea, Cameroon)
,
Kengne J.
(Unite de Recherche d’Automatique et Informatique Appliquee (URAIA), Department of Electrical Engineering, IUT-FV Bandjoun, University of Dschang, Cameroon)
資料名:
International Journal of Bifurcation and Chaos
(International Journal of Bifurcation and Chaos)
巻:
30
号:
11
ページ:
2050159
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0412A
ISSN:
0218-1274
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
シンガポール (SGP)
言語:
英語 (EN)