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文献
J-GLOBAL ID：202002267256696626
整理番号：20A0493587
二値畳込みニューラルネットワークのためのエネルギー効率の良いシストリックパイプラインアーキテクチャ【JST・京大機械翻訳】
An Energy-Efficient Systolic Pipeline Architecture for Binary Convolutional Neural Network
Liu Baicheng
(School of Microelectronics, University of Science and Technology of China,Hefei,China,230027)
,
Chen Song
(School of Microelectronics, University of Science and Technology of China,Hefei,China,230027)
,
Kang Yi
(School of Microelectronics, University of Science and Technology of China,Hefei,China,230027)
,
Wu Feng
(School of Microelectronics, University of Science and Technology of China,Hefei,China,230027)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： ASICON ページ： 1-4 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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