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J-GLOBAL ID：202002267837138674 整理番号：20A0515369

教師データが山岳トンネル地山評価のためのニューラルネットワークの精度に及ぼす影響

INFLUENCE OF CHARACTERISTICS OF TRAINING DATA SET ON THE ACCURACY OF ROCK CLASSIFICATION ESTIMATION FOR MOUNTAIN TUNNELS BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

著者 (5件)：

土谷陽太郎

(日揮株式会社)

北岡貴文

(京都大学大学院大学院工学研究科)

長谷川信介

(応用地質株式会社メンテナンス事業部)

PIPATPONGSA Thirapong

(京都大学大学院大学院工学研究科)

大津宏康

(京都大学大学院大学院工学研究科)

資料名：

土木学会論文集 F1(トンネル工学)(Web) (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. F1 (Tunnel Engineering) (Web))

巻： 75 号： 1 ページ： 130-142(J-STAGE) 発行年： 2019年
JST資料番号： U0289A ISSN： 2185-6575 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

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