文献
J-GLOBAL ID:202002267950492737
整理番号:20A1614060
混合特徴トランス次元確率場言語モデルによる離散およびニューラル特徴の統合【JST・京大機械翻訳】
Integrating Discrete and Neural Features Via Mixed-Feature Trans-Dimensional Random Field Language Models
著者 (4件):
Gao Silin
(Tsinghua University,Speech Processing and Machine Intelligence (SPMI) Lab,Beijing,China)
,
Ou Zhijian
(Tsinghua University,Speech Processing and Machine Intelligence (SPMI) Lab,Beijing,China)
,
Yang Wei
(State Grid Customer Service Center)
,
Xu Huifang
(China Electric Power Research Institute)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICASSP
ページ:
6169-6173
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)