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文献
J-GLOBAL ID：202002268912484192
整理番号：20A0779273
自己注意に基づくエンドツーエンド音声合成のための局所性モデリングについて
On the localness modeling for the self-attention based end-to-end speech synthesis
Yang Shan
(Audio, Speech and Language Processing Group (ASLP@NPU), National Engineering Laboratory for Integrated Aero-Space-Ground-Ocean Big Data Application Technology, School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Lu Heng
(Tencent AI Lab, China)
,
Kang Shiyin
(Tencent AI Lab, China)
,
Xue Liumeng
(Audio, Speech and Language Processing Group (ASLP@NPU), National Engineering Laboratory for Integrated Aero-Space-Ground-Ocean Big Data Application Technology, School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Xiao Jinba
(Audio, Speech and Language Processing Group (ASLP@NPU), National Engineering Laboratory for Integrated Aero-Space-Ground-Ocean Big Data Application Technology, School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Su Dan
(Tencent AI Lab, China)
,
Xie Lei
(Audio, Speech and Language Processing Group (ASLP@NPU), National Engineering Laboratory for Integrated Aero-Space-Ground-Ocean Big Data Application Technology, School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
,
Yu Dong
(Tencent AI Lab, China)
資料名：
Neural Networks
(Neural Networks)
巻： 125 ページ： 121-130 発行年： 2020年05月
JST資料番号： T0698A ISSN： 0893-6080 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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