文献
J-GLOBAL ID:202002269422218861
整理番号:20A1614290
空間特徴学習によるエンドツーエンドマルチチャネル音声分離の強化【JST・京大機械翻訳】
Enhancing End-to-End Multi-Channel Speech Separation Via Spatial Feature Learning
著者 (8件):
Gu Rongzhi
(Peking University,ADSPLAB,Shenzhen,China)
,
Zhang Shi-Xiong
(Tencent AI Lab,Bellevue,WA,USA)
,
Chen Lianwu
(Tencent AI Lab,Shenzhen,China)
,
Xu Yong
(Tencent AI Lab,Bellevue,WA,USA)
,
Yu Meng
(Tencent AI Lab,Bellevue,WA,USA)
,
Su Dan
(Tencent AI Lab,Shenzhen,China)
,
Zou Yuexian
(Peking University,ADSPLAB,Shenzhen,China)
,
Yu Dong
(Tencent AI Lab,Bellevue,WA,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
ICASSP
ページ:
7319-7323
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)