文献
J-GLOBAL ID:202002269442530771
整理番号:20A0861065
機械学習による化学スルホン化プロセスの自動化に向けて【JST・京大機械翻訳】
Towards the Automation of a Chemical Sulphonation Process with Machine Learning
著者 (7件):
Garcia-Ceja Enrique
(SINTEF Digital,Software and Service Innovation,Oslo,Norway)
,
Hugo Asmund
(SINTEF Digital,Software and Service Innovation,Oslo,Norway)
,
Morin Brice
(SINTEF Digital,Software and Service Innovation,Oslo,Norway)
,
Hansen Per Olav
(Unger Fabrikker,Fredrikstad,Norway)
,
Martinsen Espen
(Unger Fabrikker,Fredrikstad,Norway)
,
Lam An Ngoc
(O/stfold University College,Department of Informatics,Halden,Norway)
,
Haugen Oystein
(O/stfold University College,Department of Informatics,Halden,Norway)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICCMA
ページ:
352-357
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)