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文献
J-GLOBAL ID：202002269472140574
整理番号：20A2017184
Torchani:ANIニューラルネットワークポテンシャルの自由およびオープンソースPyTorchベース深層学習実装【JST・京大機械翻訳】
TorchANI: A Free and Open Source PyTorch-Based Deep Learning Implementation of the ANI Neural Network Potentials
Gao Xiang
(Department of Chemistry, University of Florida, Florida, United States)
,
Ramezanghorbani Farhad
(Department of Chemistry, University of Florida, Florida, United States)
,
Isayev Olexandr
(Department of Chemistry, Carnegie Mellon University, Pennsylvania, United States)
,
Smith Justin S.
(Center for Nonlinear Studies and Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory, New Mexico, United States)
,
Roitberg Adrian E.
(Department of Chemistry, University of Florida, Florida, United States)
資料名：
Journal of Chemical Information and Modeling
(Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 60 号： 7 ページ： 3408-3415 発行年： 2020年
JST資料番号： A0294A ISSN： 1549-9596 CODEN： JCISD8 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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