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文献
J-GLOBAL ID:202002269887436050   整理番号:20A2471987

深層学習ベースATRのためのマルチプラットフォームビークルの大規模データ生成のための物理ベースSARモデリングとシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Physics-Based SAR Modeling and Simulation for Large-Scale Data Generation of Multi-platform Vehicles for Deep Learning-Based ATR
著者 (4件):
Jones Branndon
(Tennessee State University, Nashville, TN, USA)
Ahmadibeni Ali
(Tennessee State University, Nashville, TN, USA)
Beard Maxine
(Tennessee State University, Nashville, TN, USA)
Shirkhodaie Amir
(Tennessee State University, Nashville, TN, USA)

資料名:
Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)

巻: 12312  ページ: 227-235  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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