文献
J-GLOBAL ID:202002269887436050
整理番号:20A2471987
深層学習ベースATRのためのマルチプラットフォームビークルの大規模データ生成のための物理ベースSARモデリングとシミュレーション【JST・京大機械翻訳】
Physics-Based SAR Modeling and Simulation for Large-Scale Data Generation of Multi-platform Vehicles for Deep Learning-Based ATR
著者 (4件):
Jones Branndon
(Tennessee State University, Nashville, TN, USA)
,
Ahmadibeni Ali
(Tennessee State University, Nashville, TN, USA)
,
Beard Maxine
(Tennessee State University, Nashville, TN, USA)
,
Shirkhodaie Amir
(Tennessee State University, Nashville, TN, USA)
資料名:
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻:
12312
ページ:
227-235
発行年:
2020年
JST資料番号:
H0078D
ISSN:
0302-9743
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)