文献
J-GLOBAL ID:202002269956907875
整理番号:20A2526711
金融予測におけるアンサンブル多次元Gaussニューロファジィモデルを合成するための経験的モード分解に基づく方法【JST・京大機械翻訳】
An Empirical Mode Decomposition Based Method to Synthesize Ensemble Multidimensional Gaussian Neuro-Fuzzy Models in Financial Forecasting
著者 (5件):
Vlasenko Alexander
(Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine)
,
Vlasenko Nataliia
(Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics, Kharkiv, Ukraine)
,
Vynokurova Olena
(Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine)
,
Vynokurova Olena
(GeoGuard, Kharkiv/Lviv, Ukraine)
,
Peleshko Dmytro
(GeoGuard, Kharkiv/Lviv, Ukraine)
資料名:
Communications in Computer and Information Science
(Communications in Computer and Information Science)
巻:
1158
ページ:
140-149
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5071A
ISSN:
1865-0929
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)