文献
J-GLOBAL ID:202002270025926952
整理番号:20A2446353
変分Bayes推論に基づく合成開口レーダデータのための広帯域干渉軽減【JST・京大機械翻訳】
Wideband Interference Mitigation for Synthetic Aperture Radar Data Based on Variational Bayesian Inference
著者 (3件):
Ding Yi
(Xidian University,Key Laboratory of electronic information countermeasure and simulation technology of ministry of education,Xi’an,China,710071)
,
Fan Weiwei
(Xidian University,Key Laboratory of electronic information countermeasure and simulation technology of ministry of education,Xi’an,China,710071)
,
Zhou Feng
(Xidian University,Key Laboratory of electronic information countermeasure and simulation technology of ministry of education,Xi’an,China,710071)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
URSI GASS
ページ:
1-4
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)