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文献
J-GLOBAL ID：202002270401530470
整理番号：20A2287596
オキアミ群アルゴリズムモデルと結合したサポートベクター回帰を用いたイランの沿岸地域における毎日のパン蒸発を予測するための新しいアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A novel approach for predicting daily pan evaporation in the coastal regions of Iran using support vector regression coupled with krill herd algorithm model
Guan Yiqing
(College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing, China)
,
Mohammadi Babak
(College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing, China)
,
Pham Quoc Bao
(Institute of Research and Development, Duy Tan University, Danang, Vietnam)
,
Pham Quoc Bao
(Faculty of Environmental and Chemical Engineering, Duy Tan University, Danang, Vietnam)
,
Adarsh S.
(Department of Civil Engineering, TKM College of Engineering Kollam-691005, Kollam, India)
,
Balkhair Khaled S.
(Department of Hydrology and Water Resources Management, Faculty of Meteorology, Environment and Arid Land Agriculture, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
,
Rahman Khalil Ur
(State Key Laboratory of Hydroscience and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Linh Nguyen Thi Thuy
(Thuyloi University, Hanoi, Vietnam)
,
Tri Doan Quang
(Sustainable Management of Natural Resources and Environment Research Group, Faculty of Environment and Labour Safety, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam)
資料名：
Theoretical and Applied Climatology
(Theoretical and Applied Climatology)
巻： 142 号： 1-2 ページ： 349-367 発行年： 2020年
JST資料番号： A0518A ISSN： 0177-798X CODEN： TACLEK 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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