文献
J-GLOBAL ID:202002270509685761
整理番号:20A0265866
軌道角運動量(OAM)復号化のための永続的ホモロジーによる深層学習【JST・京大機械翻訳】
Deep Learning With Persistent Homology for Orbital Angular Momentum (OAM) Decoding
著者 (3件):
Rostami Soheil
(Helsinki R&D Center, Huawei Technologies Oy (Finland) Co., Ltd., Helsinki, Finland)
,
Saad Walid
(Bradley Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech, Blacksburg, VA, USA)
,
Hong Choong Seon
(Department of Computer Science and Engineering, Kyung Hee University, Seoul, South Korea)
資料名:
IEEE Communications Letters
(IEEE Communications Letters)
巻:
24
号:
1
ページ:
117-121
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0941A
ISSN:
1089-7798
CODEN:
ICLEF6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)