文献
J-GLOBAL ID:202002270929190027
整理番号:20A2218782
不均一マルチGPUクラスタのための最適化分散深層学習フレームワークに向けて【JST・京大機械翻訳】
Towards an optimized distributed deep learning framework for a heterogeneous multi-GPU cluster
著者 (6件):
Kim Youngrang
(Korea Aerospace University, Goyang-si, Republic of Korea)
,
Choi Hyeonseong
(Korea Aerospace University, Goyang-si, Republic of Korea)
,
Lee Jaehwan
(Korea Aerospace University, Goyang-si, Republic of Korea)
,
Kim Jik-Soo
(Myongji University, Yongin-si, Republic of Korea)
,
Jei Hyunseung
(SK Telecom ML Infra Lab., Seongnam-si, Republic of Korea)
,
Roh Hongchan
(SK Telecom ML Infra Lab., Seongnam-si, Republic of Korea)
資料名:
Cluster Computing
(Cluster Computing)
巻:
23
号:
3
ページ:
2287-2300
発行年:
2020年
JST資料番号:
W4172A
ISSN:
1386-7857
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)