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文献
J-GLOBAL ID:202002271270630977   整理番号:20A0670650

センサパターンノイズと雑音残留物の相関を用いた改良監視ビデオ偽造検出技術【JST・京大機械翻訳】

An improved surveillance video forgery detection technique using sensor pattern noise and correlation of noise residues
著者 (5件):
Fayyaz Muhammad Aizad
(Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan)
Anjum Adeel
(Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan)
Ziauddin Sheikh
(Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan)
Khan Ahmed
(Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan)
Sarfaraz Aaliya
(Department of Computer Science, COMSATS University Islamabad, Islamabad, Pakistan)

資料名:
Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)

巻: 79  号: 9-10  ページ: 5767-5788  発行年: 2020年 
JST資料番号: W1102A  ISSN: 1380-7501  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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