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文献
J-GLOBAL ID：202002271454805681
整理番号：20A0874783
電力利用者辞書を用いたニューラルネットワークに基づくエネルギー文献のための中国語単語セグメントモデル【JST・京大機械翻訳】
A Chinese word segment model for energy literature based on Neural Networks with Electricity User Dictionary
Song Bochuan
(Global Energy Interconnection Research Institute co.Ltd,Artificial Intelligence on Electric Power System, State Grid Corporation Joint Laboratory,Beijing,China)
,
Chai Bo
(Global Energy Interconnection Research Institute co.Ltd,Artificial Intelligence on Electric Power System, State Grid Corporation Joint Laboratory,Beijing,China)
,
Zhang Qiang
(Global Energy Interconnection Research Institute co.Ltd,Artificial Intelligence on Electric Power System, State Grid Corporation Joint Laboratory,Beijing,China)
,
Jia Quanye
(Global Energy Interconnection Research Institute co.Ltd,Artificial Intelligence on Electric Power System, State Grid Corporation Joint Laboratory,Beijing,China)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： IALP ページ： 194-198 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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