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文献
J-GLOBAL ID：202002272412036438
整理番号：20A0191610
Landsat時系列と自己組織化臨界による北方森林の火災傾向の定量化【JST・京大機械翻訳】
Quantifying fire trends in boreal forests with Landsat time series and self-organized criticality
Kato Akira
(Graduate School of Horticulture, Chiba University, 648 Matsudo Matsudo, Chiba, 2710092, Japan)
,
Thau David
(World Wildlife Fund, 1250 24th Street, N.W. Washington, DC, 20037, USA)
,
Hudak Andrew T.
(Rocky Mountain Research Station, USDA Forest Service, Forestry Sciences Laboratory, 1221 South Main Street, Moscow, ID, 83843, USA)
,
Meigs Garrett W.
(College of Forestry, Oregon State University, 321 Richardson Hall, Corvallis, OR, 97333, USA)
,
Moskal L. Monika
(School of Environmental and Forest Sciences, University of Washington, Box 352100 Seattle, WA, 98195, USA)
資料名：
Remote Sensing of Environment
(Remote Sensing of Environment)
巻： 237 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： C0252B ISSN： 0034-4257 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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