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文献
J-GLOBAL ID：202002273467122044
整理番号：20A2274494
超音波胎盤セグメンテーションのための位置情報を用いたマルチタスクアプローチ【JST・京大機械翻訳】
A Multi-task Approach Using Positional Information for Ultrasound Placenta Segmentation
Zimmer Veronika A.
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
,
Gomez Alberto
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
,
Skelton Emily
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
,
Ghavami Nooshin
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
,
Wright Robert
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
,
Li Lei
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
,
Li Lei
(School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China)
,
Li Lei
(School of Data Science, Fudan University, Shanghai, China)
,
Matthew Jacqueline
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
,
Hajnal Joseph V.
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
,
Schnabel Julia A.
(School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences, King’s College London, London, UK)
資料名：
Lecture Notes in Computer Science
(Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12437 ページ： 264-273 発行年： 2020年
JST資料番号： H0078D ISSN： 0302-9743 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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