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文献
J-GLOBAL ID：202002274483869449
整理番号：20A0501413
AWSCTDにおける悪意のある良性システム呼分類のための深層学習法効率の評価【JST・京大機械翻訳】
Evaluation of Deep Learning Methods Efficiency for Malicious and Benign System Calls Classification on the AWSCTD
Ceponis Dainius
( Department of Information Systems, Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, LT-10223, Vilnius, Lithuania)
,
Goranin Nikolaj
( Department of Information Systems, Vilnius Gediminas Technical University, Sauletekio al. 11, LT-10223, Vilnius, Lithuania)
資料名：
Security and Communication Networks
(Security and Communication Networks)
巻： 2019 ページ： Null 発行年： 2019年
JST資料番号： W2740A ISSN： 1939-0114 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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