文献
J-GLOBAL ID:202002274961701731
整理番号:20A2283058
SAFE-DNN:雑音ロバスト推論のためのスパイク支援特徴抽出による深層ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
SAFE-DNN: A Deep Neural Network With Spike Assisted Feature Extraction For Noise Robust Inference
著者 (5件):
She Xueyuan
(Georgia Institute of Technology,School of Electrical and Computer Engineering,Atlanta,USA)
,
Saha Priyabrata
(Georgia Institute of Technology,School of Electrical and Computer Engineering,Atlanta,USA)
,
Kim Daehyun
(Georgia Institute of Technology,School of Electrical and Computer Engineering,Atlanta,USA)
,
Long Yun
(Georgia Institute of Technology,School of Electrical and Computer Engineering,Atlanta,USA)
,
Mukhopadhyay Saibal
(Georgia Institute of Technology,School of Electrical and Computer Engineering,Atlanta,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
IJCNN
ページ:
1-8
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)