文献
J-GLOBAL ID:202002274988786341
整理番号:20A0222265
適応型合成サンプリング(Adasyn)とk-最近傍(KNN)アルゴリズムを用いたバンドン再生におけるChili商品価格予測【JST・京大機械翻訳】
Chili Commodity Price Forecasting in Bandung Regency using the Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN) and K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithms
著者 (4件):
S Hasmita
(Telkom University,School of Computing,Bandung,Indonesia,40257)
,
Nhita Fhira
(Telkom University,School of Computing,Bandung,Indonesia,40257)
,
Saepudin Deni
(Telkom University,School of Computing,Bandung,Indonesia,40257)
,
Aditsania Annisa
(Telkom University,School of Computing,Bandung,Indonesia,40257)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
ICOIACT
ページ:
434-438
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)