文献
J-GLOBAL ID:202002276227811429
整理番号:20A0440225
EMD-XGBoostハイブリッドモデルを用いた分解蓄積原理に基づく月間電力消費予測手法【JST・京大機械翻訳】
Decomposition-Accumulation Principle-Based Monthly Electricity Consumption Forecasting Approach Using EMD-XGBoost Hybrid Model
著者 (5件):
Li Zhenghui
(North China Electric Power University,Department of Electrical Engineering,Baoding,China)
,
Li Kangping
(North China Electric Power University,Department of Electrical Engineering,Baoding,China)
,
Xuan Zhiming
(North China Electric Power University,Department of Electrical Engineering,Baoding,China)
,
Zhen Zhao
(North China Electric Power University,Department of Electrical Engineering,Baoding,China)
,
Wang Fei
(North China Electric Power University,Department of Electrical Engineering,Baoding,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
iSPEC
ページ:
1096-1101
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)