文献
J-GLOBAL ID:202002276527226011
整理番号:20A0532441
放射線腫瘍学における多クラス機械学習分類における過剰な落とし穴とそれらを避ける方法【JST・京大機械翻訳】
Overlooked pitfalls in multi-class machine learning classification in radiation oncology and how to avoid them
著者 (3件):
Chatterjee Avishek
(McGill University, Medical Physics Unit, Montreal, QC, Canada)
,
Vallieres Martin
(McGill University, Medical Physics Unit, Montreal, QC, Canada)
,
Seuntjens Jan
(McGill University, Medical Physics Unit, Montreal, QC, Canada)
資料名:
Physica Medica
(Physica Medica)
巻:
70
ページ:
96-100
発行年:
2020年
JST資料番号:
W3316A
ISSN:
1120-1797
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)