文献
J-GLOBAL ID:202002276657829080
整理番号:20A2280720
電力系統の気象データおよび構成要素停電間の相関を解析するための機械学習に基づく方法【JST・京大機械翻訳】
A Machine-Learning Based Method to Analyze the Correlation between Meteorological Data and Component Outages of Power System
著者 (4件):
Zhang Guanglun
(Tsinghua University,Department of Electrical Engineering,Beijing,China)
,
Zhong Haiwang
(Tsinghua University,Department of Electrical Engineering,Beijing,China)
,
Wang Qiang
(State Grid Hebei Electric Power Co.Ltd,Hebei,China)
,
Cao Xin
(State Grid Hebei Electric Power Co.Ltd,Hebei,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
I&CPS Asia
ページ:
352-357
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)