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文献
J-GLOBAL ID：202002276715479964
整理番号：20A0217113
石炭と脈石検出のための画像ベース階層的深層学習フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
An Image-Based Hierarchical Deep Learning Framework for Coal and Gangue Detection
Li Dongjun
(School of Mechanical, Electronic, and Information Engineering, China University of Mining and Technology (Beijing), Beijing, China)
,
Zhang Zhenxin
(Beijing Advanced Innovation Center for Imaging Theory and Technology, Capital Normal University, Beijing, China)
,
Xu Zhihua
(State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining, China University of Mining and Technology (Beijing), Beijing, China)
,
Xu Lili
(Community Service and Management, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Meng Guoying
(School of Mechanical, Electronic, and Information Engineering, China University of Mining and Technology (Beijing), Beijing, China)
,
Li Zhen
(Beijing Advanced Innovation Center for Imaging Theory and Technology, Capital Normal University, Beijing, China)
,
Chen Siyun
(Beijing Advanced Innovation Center for Imaging Theory and Technology, Capital Normal University, Beijing, China)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 7 ページ： 184686-184699 発行年： 2019年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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