文献
J-GLOBAL ID:202002276727265378
整理番号:20A0913228
仮想サンプリングによる強化学習ベースの車線変更意思決定【JST・京大機械翻訳】
Reinforcement Learning based Lane Change Decision-Making with Imaginary Sampling
著者 (3件):
Li Dong
(Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Beijing,China)
,
Zhao Dongbin
(Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Beijing,China)
,
Zhang Qichao
(Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems,Beijing,China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
SSCI
ページ:
16-21
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)