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文献
J-GLOBAL ID：202002277112109011
整理番号：20A0814544
Hadoopエコシステムにおけるスケーラブルなデータ管理のための効率的なLIDARポイントクラウドデータ符号化【JST・京大機械翻訳】
Efficient LiDAR point cloud data encoding for scalable data management within the Hadoop eco-system
Vo Anh Vu
(University College Dublin,School of Computer Science,Dublin,Ireland)
,
Hewage Chamin Nalinda Lokugam
(University College Dublin,School of Computer Science,Dublin,Ireland)
,
Russo Gianmarco
(University of Salerno,Department of Computer Science,Fisciano,Italy)
,
Chauhan Neel
(New York University,Center for Urban Science + Progress,New York,USA)
,
Laefer Debra F.
(New York University,Center for Urban Science + Progress,New York,USA)
,
Bertolotto Michela
(University College Dublin,School of Computer Science,Dublin,Ireland)
,
Le-Khac Nhien-An
(University College Dublin,School of Computer Science,Dublin,Ireland)
,
Oftendinger Ulrich
(Queen’s University Belfast,School of Natural and Built Environment,Belfast,Northern,Ireland)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019 号： Big Data ページ： 5644-5653 発行年： 2019年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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