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文献
J-GLOBAL ID：202002277152471287
整理番号：20A0007484
炭素繊維強化高分子複合材料のエンドミル加工における剥離因子と表面粗さを最適化するための遺伝的アルゴリズムによる逆伝搬神経回路網の組合せ方法論【JST・京大機械翻訳】
The combined methodology of backpropagation neural network with genetic algorithm to optimize delamination factor and surface roughness in end-milling of carbon fiber reinforced polymer composites
Effendi Mohammad Khoirul
(Department of Mechanical Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 60111, Indonesia)
,
Soepangkat Bobby Oedy Pramoedyo
(Department of Mechanical Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 60111, Indonesia)
,
Pramujati Bambang
(Department of Mechanical Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 60111, Indonesia)
,
Norcahyo Rachmadi
(Department of Mechanical Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 60111, Indonesia)
,
Nurullah Fajar Perdana
(Department of Mechanical Engineering, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 60111, Indonesia)
資料名：
AIP Conference Proceedings
(AIP Conference Proceedings)
巻： 2187 号： 1 ページ： 030006-030006-6 発行年： 2019年
JST資料番号： D0071C ISSN： 0094-243X 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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