文献
J-GLOBAL ID:202002277163888629
整理番号:20A2724959
2Dカーブレット変換,カオスsalpスウォームアルゴリズムおよび深層学習技術からなるハイブリッドモデルによるX線画像からのCOVID-19疾患の認識【JST・京大機械翻訳】
Recognition of COVID-19 disease from X-ray images by hybrid model consisting of 2D curvelet transform, chaotic salp swarm algorithm and deep learning technique
著者 (2件):
Altan Aytac
(Department of Electrical Electronics Engineering, Zonguldak Buelent Ecevit University, 67100 Zonguldak, Turkey)
,
Karasu Seckin
(Department of Electrical Electronics Engineering, Zonguldak Buelent Ecevit University, 67100 Zonguldak, Turkey)
資料名:
Chaos, Solitons & Fractals
(Chaos, Solitons & Fractals)
巻:
140
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0310A
ISSN:
0960-0779
CODEN:
CSFOEH
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)