文献
J-GLOBAL ID:202002277593862066
整理番号:20A0544190
振動信号解析に基づく転がり軸受故障診断のためのラッパーモデルを用いた新しい予測特徴【JST・京大機械翻訳】
Novel predictive features using a wrapper model for rolling bearing fault diagnosis based on vibration signal analysis
著者 (6件):
Attoui Issam
(Research Center in Industrial Technologies, CRTI, Cheraga, Algeria)
,
Oudjani Brahim
(Research Center in Industrial Technologies, CRTI, Cheraga, Algeria)
,
Boutasseta Nadir
(Research Center in Industrial Technologies, CRTI, Cheraga, Algeria)
,
Fergani Nadir
(Research Center in Industrial Technologies, CRTI, Cheraga, Algeria)
,
Bouakkaz Mohammed-Salah
(Department of Electrical Engineering, Laboratoire d’electrotechnique de Skikda ≪LES≫, Universite du 20 Aout 1955, Skikda, Algeria)
,
Bouraiou Ahmed
(Unite de Recherche en Energies Renouvelables en Milieu Saharien URERMS, Centre de Developpement des Energies Renouvelables, CDER, Adrar, Algeria)
資料名:
International Journal of Advanced Manufacturing Technology
(International Journal of Advanced Manufacturing Technology)
巻:
106
号:
7-8
ページ:
3409-3435
発行年:
2020年
JST資料番号:
T0397A
ISSN:
0268-3768
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)