文献
J-GLOBAL ID:202002277742689631
整理番号:20A2646424
異なるシナリオにおける脅威評価のための回避行動に基づく方法:インテリジェント車両のための新しいフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Evasive behavior-based method for threat assessment in different scenarios: A novel framework for intelligent vehicle
著者 (3件):
Zhou Huajian
(State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Zhong Zhihua
(State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Zhong Zhihua
(Chinese Academy of Engineering, Beijing, China)
資料名:
Accident Analysis & Prevention
(Accident Analysis & Prevention)
巻:
148
ページ:
Null
発行年:
2020年
JST資料番号:
D0828A
ISSN:
0001-4575
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)