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文献
J-GLOBAL ID：202002277742689631
整理番号：20A2646424
異なるシナリオにおける脅威評価のための回避行動に基づく方法:インテリジェント車両のための新しいフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Evasive behavior-based method for threat assessment in different scenarios: A novel framework for intelligent vehicle
Zhou Huajian
(State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Zhong Zhihua
(State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy, School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Zhong Zhihua
(Chinese Academy of Engineering, Beijing, China)
資料名：
Accident Analysis & Prevention
(Accident Analysis & Prevention)
巻： 148 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： D0828A ISSN： 0001-4575 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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