文献
J-GLOBAL ID:202002279170326872
整理番号:20A2624552
電力系統故障分類のための適応圧縮センシングと機械学習【JST・京大機械翻訳】
Adaptive Compressive Sensing and Machine Learning for Power System Fault Classification
著者 (4件):
Cheng Long
(Power System Consulting, ABB Inc.,Raleigh,NC,USA)
,
Wu Zhaoqi
(University of Illinois at Urbana-Champaign,Department of Physics,Champaign,IL,USA)
,
Duan Rusheng
(Fu Foundation School of Engineering and Applied Science, Columbia University,New York,NY,USA)
,
Dong Kangnan
(California State University San Marcos,Department of Computer Science and Information Systems,San Marcos,CA,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2020
号:
SoutheastCon
ページ:
1-7
発行年:
2020年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)