文献
J-GLOBAL ID:202002279540103287
整理番号:20A0828431
革新ベースの異常値診断による最適化Kalmanフィルタ手法【JST・京大機械翻訳】
Optimized Kalman Filter Approach with Innovation-based Outlier Diagnosis
著者 (4件):
Ge Baoshuang
(Beihang University,School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing,China,100083)
,
Zhang Hai
(Beihang University,Science and Technology on Aircraft Control Laboratory,Beijing,China,100083)
,
Sheng Wei
(Beihang University,School of Instrumental Science and Optical Electronics Engineering,Beijing,China,100083)
,
Chen Jieling
(Beihang University,School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing,China,100083)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
GNCC
ページ:
1-5
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)