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文献
J-GLOBAL ID：202002280108083230
整理番号：20A2246843
ニューラルネットワークに基づく原子力発電所の配管および計装図における成分検出【JST・京大機械翻訳】
Component detection in piping and instrumentation diagrams of nuclear power plants based on neural networks
Gao Wei
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Nuclear Engineering Program, The Ohio State University, 201 W 19th Ave, Columbus, OH, 43210, USA)
,
Zhao Yunfei
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Nuclear Engineering Program, The Ohio State University, 201 W 19th Ave, Columbus, OH, 43210, USA)
,
Smidts Carol
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Nuclear Engineering Program, The Ohio State University, 201 W 19th Ave, Columbus, OH, 43210, USA)
資料名：
Progress in Nuclear Energy
(Progress in Nuclear Energy)
巻： 128 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： H0693A ISSN： 0149-1970 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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