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文献
J-GLOBAL ID:202002280374953252   整理番号:20A0913028

進行中の作業:深層学習を用いた実時間心房細動検出の軽量スキームの実現可能性について【JST・京大機械翻訳】

Work-in-Progress: On the Feasibility of Lightweight Scheme of Real-Time Atrial Fibrillation Detection Using Deep Learning
著者 (5件):
Yu Yunkai
(Beijing Institute of Technology, China)
Yang Zhihong
(Chinese Academy of Medical Science Institute of Medicinal Plant Development, China)
Li Peiyao
(Tsinghua University, China; PLAGH, China)
Yang Zhicheng
(PingAn Tech US Research Lab, USA)
You Yuyang
(Beijing Institute of Technology, China)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2019  号: RTSS  ページ: 552-555  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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