文献
J-GLOBAL ID:202002280374953252
整理番号:20A0913028
進行中の作業:深層学習を用いた実時間心房細動検出の軽量スキームの実現可能性について【JST・京大機械翻訳】
Work-in-Progress: On the Feasibility of Lightweight Scheme of Real-Time Atrial Fibrillation Detection Using Deep Learning
著者 (5件):
Yu Yunkai
(Beijing Institute of Technology, China)
,
Yang Zhihong
(Chinese Academy of Medical Science Institute of Medicinal Plant Development, China)
,
Li Peiyao
(Tsinghua University, China; PLAGH, China)
,
Yang Zhicheng
(PingAn Tech US Research Lab, USA)
,
You Yuyang
(Beijing Institute of Technology, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2019
号:
RTSS
ページ:
552-555
発行年:
2019年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)