文献
J-GLOBAL ID:202002280564853312
整理番号:20A1204163
ネットワーク全体のトラフィック速度予測のための深層学習ベースのマルチタスクモデル【JST・京大機械翻訳】
A deep learning based multitask model for network-wide traffic speed prediction
著者 (4件):
Zhang Kunpeng
(State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha, PR China)
,
Zheng Liang
(School of Traffic and Transportation Engineering, Central South University, Changsha, PR China)
,
Liu Zijian
(State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha, PR China)
,
Jia Ning
(Institute of Systems Engineering, College of Management and Economics, Tianjin University, Tianjin, PR China)
資料名:
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻:
396
ページ:
438-450
発行年:
2020年
JST資料番号:
W0360A
ISSN:
0925-2312
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)